ヒット習慣予報vol.183 『おうちスイッチ』
博報堂
こんにちは。ヒット習慣メーカーズの藤田です。皆さんはご自宅ではどのようにお過ごしでしょうか？？昨年に注目された「おうち」というキーワード。コロナ禍の初期のころは、慣れないおうち生活を強いられ、多くの人が家での過ごし方について見直したと思います。そんな中、コロナ禍は収まる気配が見えず、次第におうち時間
「接客体験のDX」がもたらす新しい顧客コミュニケーション ──チャットコマースによる「おもてなしのデジタル化」とは
株式会社Zeals
- 遠藤 竜太
博報堂
博報堂ＤＹベンチャーズ
生活者の購買行動が大きく変化しています。何を、どこで、どのような方法で買うか──。その選択肢が多様化している現在、商品やサービスを販売する側も新しい接客の方法を考えなければならなくなっています。その新しい接客方法の一つが「チャットコマース」の活用です。チャットアプリなどを使って生活者の接客体験を創出
「デジタル甲子園」でリアルインフラのDXに挑む
阪急阪神ホールディングス
- 山本 隆弘
博報堂
博報堂ＤＹホールディングス
阪急阪神ホールディングスは2021年3月にオンラインのイベント「デジタル甲子園」を開催しました。博報堂ＤＹホールディングスのマーケティング・テクノロジー・センター（MTC）も出展したデジタル甲子園は、デジタル空間上に甲子園を再現して開催した企業の展示会で、阪急阪神ホールディングスは構想から僅か9か月
HAKUHODO DX_UNITEDのスペシャリスト達 ⑤ デジタルの知見とコミュニケーションスキルを組み合わせて、新しい価値を生み出す──デジタルアカウントディレクター対談
博報堂デジタルイニシアティブ
博報堂ＤＹメディアパートナーズ
博報堂ＤＹグループのデジタル人材には、入社してほどなく現場のリーダーを任される人も少なくありません。今回は、2020年7月にキャリア入社し、現在「デジタルアカウントディレクター」としてデジタルメディアの業務全体を指揮する廣本一樹と長﨑慎吾に、現在の仕事の内容やプロとしての思いについて語ってもらいまし
データサイエンティスト対談「データサイエンティストとデータストラテジスト、違いと共通点」 ～広告会社におけるデータサイエンスの活用を考える 若きKaggle Master小山田圭佑のキャリアトークVOL.2
博報堂
博報堂ＤＹメディアパートナーズ
博報堂ＤＹグループには多くのデータサイエンティストがいます。ウェブサイトの解析やアンケートの集計といったことだけではなく、得意先の会員顧客データ、視聴ログや位置情報データ、画像、音声など幅広いビッグデータを高度なデータサイエンス技術で解析し、業務に役立てています。広告会社におけるデータサイエンス活用
ヒット習慣予報 vol.182『近場で海外気分』
博報堂
こんにちは。ヒット習慣メーカーズの永井です。先日、毎年恒例の海外旅行や実家のある宮古島への帰省を今年も断念し、この夏をどうやり過ごそうかと悩んで、ふと友人に休日の予定を聞いたところ、「ホカンスします」と返ってきました。ホカンスとは、ホテルとバカンスを組み合わせた造語で、文字通りホテルに滞在しながらバ
コロナ禍によって変化した「生活DX」意識。 新たな生活者の期待にどう応えていくべきか （メ環研の部屋 レポート）
コロナ禍による生活環境の急変を受けて、否応なく対応が進んだデジタルトランスフォーメーション。数年分にも相当するイノベーションが、わずか数ヶ月で生じたともいわれています。博報堂ＤＹメディアパートナーズのシンクタンク、メディア環境研究所（以下、メ環研）では生活を取り巻くイノベーションについて、その実態と
場所や時間の制限を超えて、より質の高い買物体験を創っていく「Shopper DX Platform」
博報堂プロダクツ
「Shopper DX Platform」は、博報堂プロダクツとピーディーシーが提供する、よりリッチな買物体験を実現するプラットフォームです。小売業様が保有する様々な顧客属性データと、来店した顧客一人ひとりの行動データを分析し、最適な買物体験設計を行います。私たちの生活はコロナ禍によって様変わりし、オン
【日経クロストレンドFORUMレポート】 広告産業のDXを進めるモデル「AaaS」とその活用事例
日本経済新聞社
- 片岡 美緒
Gunosy
- 渡辺 謙太
日経BPのデジタルメディア「日経クロストレンド」が主催する「日経クロストレンドFORUM」が、7月13日、14日の2日間にわたってオンラインで開催されました。博報堂ＤＹグループのメンバーがスピーカーを務めたセッション「広告産業のDXを進めるモデル“AaaS”とその活用事例」で
機械学習モデル活用のインハウス化を支援する ──企業内での自立的なデータ活用を実現するサービス「ML Booster」
D.Table株式会社
- 服部 和磨
- 小林 昂平
機械学習（マシンラーニング）には、「専門家にしか取り扱うことのできない領域」といったイメージがあります。しかし、適切なサポートさえあれば、マーケティングに機械学習を活用する仕組みを企業内でつくり、運用することが可能になります。博報堂ＤＹグループのD.Table株式会社が提供するインハウスでの機械学習
