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マーケティングの意思決定を正確でスピーディにするマーケティング・インテリジェンス・プラットフォーム Datoramaの価値

セールスフォース・ドットコム

  • 橋本 薫

博報堂DYデジタル

ばらばらに蓄積されているマーケティングデータを一元化し、一つのダッシュボード上で可視化する──。そんな機能をもつのが、セールスフォース・ドットコムが提供するMarketing Cloudのアナリティクス製品「Datorama(以下、デートラマ)」です。博報堂DYグループ内でデータマネジメントを担うスタ

プラニングの精度を上げるための新たな「KPIマネジメント」とは

博報堂DYメディアパートナーズ

広告出稿をした際、従来であればブランド指標の上下を評価するだけで、ビジネス成果を問われることはありませんでした。しかし、近年TVCM等のオフラインの広告出稿についてもROI(投資対効果)やCPA(コンバージョン単価)、ROAS(広告費用対効果)といったビジネス成果が求められるようになっています。こう

データから効果的な要素を発掘し、動画広告の最適化を支援する「動画クリエイティブプラナー」

博報堂DYメディアパートナーズ

博報堂DYデジタル

「動画クリエイティブプラナー」は、博報堂DYメディアパートナーズ、博報堂DYデジタルが開発した、動画広告におけるクリエイティブ最適化のソリューションです。近年、動画視聴サービスの拡大や SNS を中心とした動画コンテンツの多様化はますます進展しており、生活者のオンライン動画視聴は習慣化し、幅広い層に浸透

ストリーミング時代到来! 2018年ヒットチャートを データとともに振り返る

博報堂

消費者動向やメディア動向をもとに、コンテンツの消費動向の調査や新規事業の支援などを行う、博報堂研究開発局のコンテンツビジネスラボ。現在、彼らが取り組んでいるのはビルボードの総合チャートを構成する、CD売上枚数やストリーミング、Twitterなどのデータから見える、ヒットの予兆だ。チャートを通じてみる

広告を好きになってもらい、商品の売上を伸ばしたい【気持センシングラボ対談3】

株式会社ヒトクセ

  • 齊藤 学

大広

生活者の気持ちをテクノロジーによって明らかにし、本当に気持ちのいい広告展開を実現する──。そんなビジョンを掲げて進められている「気持センシングラボ」(ご参考:プレスリリース)。現在4社の協業によって進められているこのプロジェクトで、「配信」に関わる領域を担当しているのが、インターネット広告配信事業を

海外から始めるデータドリブンマーケティング、成否を分けるのは「体制構築」

今、“データドリブンマーケティング”の潮流はグローバルで進行しています。欧米や日本ではもちろん、中国・インド・ASEAN諸国という多様な文化を擁するアジア圏でも同様です。日系企業の海外マーケティングでもデータドリブンマーケティングがベースになりつつありますが、現地の市場や生活

ビジネス指標とエンゲージメント指標の両立が生むデータ活用の「成果」

博報堂プロダクツ

突然ですが、データを活用して皆さんが生み出したい成果って何でしょうか?当然、クライアント企業の売上はわかりやすい成果ですが、ビジネスに直結する成果だけでは不十分、という話を最近よく聞きます。「LTVがそこまで高くはないけど長くAブランドを利用してくれている顧客」「一時的に離脱してしまったけどBブラン

スポーツのデータ活用とデータドリブンマーケティングに共通するものとは?

データスタジアム

博報堂DYメディアパートナーズ

データスタジアムのアナリスト、山田隼哉に聞く「スポーツにおけるデータ活用アプローチとデータドリブンマーケティングに共通するものとは」アメリカで生まれたセイバーメトリクスは、メジャーリーグの選手の評価、戦略・戦術はもちろん、球団のあり方まで左右する重要なデータ分析手法です。セイバーメトリクスをはじめと

失敗しないBIツール導入・活用のポイントとは?

博報堂プロダクツ

企業が利用できるデータの種類・量は日々増え続けており、データ活用の重要性はますます高まっています。このような状況において、データを閲覧するためのダッシュボードとして、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールがあらためて注目されています。博報堂プロダクツは2013年にBIツール「HAKQEN(ハッケン)

データドリブンマーケティング入門第3回 データ分析ツール選定編

博報堂DYデジタル

多くの優れた機能を持ったDMP(Data Management Platform)、BI(Business Intelligence)やMA(Marketing Automation)などの登場によって、マーケティングのプロセスは飛躍的な進歩を遂げました。しかし、いくら高度なデータ分析基盤を構築できたとして

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