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Prompt Engineeringは、Prompt Exploringへ -AIとの対話が、「想像力」を超える鍵になる-【生活者インターフェース市場フォーラム2025レポート】

お笑い芸人

  • 又吉 直樹 氏

株式会社OpenFashion

  • 上條 千恵 氏

AIX partner株式会社

  • 野口 竜司 氏

博報堂

AIに「正解」を求めるのではなく、対話を通じて問いを深め、想像を超えるアイデアに出会う——。 働き方や創作のあり方がAIによって変わりゆく今、単なる指示出しを超えた「探究(エクスプローリング)」にこそ、新しい価値が宿ります。先日開催した「生活者インターフェース市場フォーラム20

仕事をする前のウォームアップにAIを使う 近山 AI領域は非常に変化のスピードが早く、ChatGPTの愛称「チャッピー」 が新語・流行語大賞にノミネートされるなど社会への浸透が進んでいます。 また、今まさにAIエージェントの時代が到来していて、人がAIに指示を出し、AIが実行するという構図が一般化しつ

AI時代は自分のセンスに沿ってストーリーを構築する力が大事に 上條 私も共感します。自分のアイデアに固執しすぎず、AIを使って新しい発見や気づきを引き出すのが、一番楽しいところですよね。普段、私はファッションの仕事をしていて、チームで「こんなのいいね」と作ると素敵なものができたりしますが、それがAI

AI時代だからこそ際立つ、「その人なりの深さ」 近山 ビジネスの現場におけるAIの使い方について、野口さんは何か変化を感じていますか? 野口 先ほど触れた「本気プロンプト」によって、実際の業務が変わり、仕事の質も変わってきていると実感する人が増えてきています。 近山 一部の企業では、「AI役員」や「

AIと一緒に何かを作ると「感情」が芽生える 近山 「AIと無駄話や雑談したことはあるか」についてお聞きしたいのですが、又吉さんはいかがですか? 又吉 僕は“AIニーチェ”と対談しているんですよね。もしAI又吉とAIニーチェで対談させたら、すごく面白そうだなと思いました(笑)。

「情報」か「作品」か。人間が担うべきもの 近山 この流れで皆さんに聞いてみたいのが「AIで作られた作品とわかるとがっかりするか」ということです。AI作品のクオリティが高まる一方で、AIで作られたものだと分かると、どこか期待値が変わってしまう。この辺りは、どういう風にお考えか意見をお聞きしたいです。

AIに“褒め言葉”で負けたくない 近山 お三方の話を聞いて強く思うのは、AIに“褒め言葉”で負けたくないということ。チームで頑張って成果が出た瞬間に「ここが本当に良かったね」と良いところを見つけるのは、AIがすごく上手じゃないですか。 だからこそ、その

「あなたのファン理解は、本当に正しいか?」 ~専門家が解き明かす「推し生態系」と、熱量を成長に変える新常識~

株式会社 ユートニック

  • 常田 俊太郎

博報堂

博報堂DYベンチャーズ

「推し活」「ファンダム」―。熱狂的なファンが生み出す巨大なエネルギーは、いまやエンタメ業界を越え、あらゆるビジネスにとって無視できない成長エンジンとなりつつある。しかし、その熱量の正体とは何か? どうすれば事業の成果に繋げられるのか? この根源的な問いに、博報堂の「知見(=生態系分析)」と、博報堂DYベ

5つのクラスター分類から見る推しの生態系 猪倉 「推し活」という言葉が一般化した現在、「ファンダム」と呼ばれる巨大な熱量の塊はあらゆるブランドサービスにとって事業成長の新たな鍵となりつつあります。博報堂DYベンチャーズはまさにこのファンダムの可能性に着目し、先日、株式会社ユートニックへの出資を決定し

データが拓くファンビジネスの最前線 猪倉 森永さん、ありがとうございました。ファンという存在を解像度高く捉えるための、まさに「推し生態系の地図」を手に入れたような感覚です。常田さん、この非常に示唆に富んだ地図を手に、企業はファンとどう向き合い、具体的なビジネスをどう動かしていけばいいのでしょうか。そ

「勘と経験」の時代は終わった。データが拓く、ファンビジネスの最前線 猪倉 森永さん、常田さん、ありがとうございました。森永さんからはファンを理解するための新しい「地図」が、そして常田さんからはその地図を手に進むための「コンパス」が提示されました。ここからはお二人の知見をぶつけ合うことで、ファンダムマ

画像&動画生成AIが描く、企業と生活者の新しい対話の可能性

株式会社大広WEDO

株式会社Mavericks

  • 奥野 将太氏

博報堂DYグループのソリューションを紹介するシリーズ対談「Human-Centered AI Works」。今回は大広WEDO 代表取締役社長 大地 伸和と、AI技術を活用した新しいコミュニケーションについて共同で取り組みを行っているMavericks代表取締役 奥野将太さんの対談です。同社の動画生成AIサービ

“読まれない情報”を動画化して伝達する「NoLang」の柔軟性と信頼性 大地 今回は「AIが描く、企業と生活者の新しい対話」をテーマに対談を進めていきたいと思います。まずは、奥野さんの自己紹介をお願いします。 奥野 私は東京大学大学院で量子物理学を専攻し、ベンチャー企業でエン

NoLangのAI動画生成が変える企業の情報発信のあり方 奥野 IR領域での導入事例としては、主に「社内利用向け」と「個人投資家向け」の動画生成があり、現在は前者に注力している段階ですが、今後は個人投資家にも価値を届けられるように改善を進めています。IR情報を動画で扱うことに注目した理由は、ターゲッ

広告表現の「多様性」と「効率性」を両立。大広WEDOが挑むAI時代の制作プロセス 大地 Mavericks社とはNoLang以外にも、生成AIを活用した広告制作支援ツール「DDDAI Studio」を共同開発しました。本ツールは社内向けに開発され、広告制作における素材制作や提案プロセスの効率化、そして

「人間はどう生きるか」。AIエージェント時代に問われる根本的な問い 奥野 私が最も期待しているのは「AIエージェント」です。これは単なる技術的進化にとどまらず、生活者である私たち一人ひとりの行動や意思決定にも深く関わり、個人レベルにまで大きな変化をもたらす存在だと考えています。人によってライフスタイ

東京大学・鳴海准教授×博報堂Humanity Lab 感覚の研究者が語る生活者研究とのコラボレーションと、デジタル時代の感覚体験のゆくえ

東京大学大学院情報理工学系研究科

  • 鳴海 拓志

博報堂 生活者発想技術研究所内で、生活者発想と感覚研究をかけ合わせた領域を研究しているプロジェクトHumanity Labは、前身のHuman X(ヒューマンクロス)の頃から、クロスモーダル(五感の相互作用)研究の第一人者である東京大学大学院情報理工学系研究科鳴海拓志准教授と共同研究を行ってきました。これ

クロスモーダル(五感の相互作用)と人間の仕組み 金 まずは先生の研究分野について改めてご紹介いただけますか。 鳴海 僕はバーチャルリアリティ(VR)という分野を研究しています。「バーチャルリアリティ」と聞くと、仮想的な世界に行って、ゲームなどの体験をして「ああ、楽しかった」と帰ってくるのが一般的なイ

「感覚」の生活者の意識調査からみえる、感覚体験の必要性 伊藤 Humanity Labでは感覚に関する生活者の意識調査を行いました。 「デジタル化が行き過ぎて、人間として大事な感覚・感性が失われている」という項目において、20代-60代の方のうち43パーセントの人が「そう思う」と答えており、なかでも3

人間は、感覚の生き物。感覚体験で、人間性を豊かに。 金 これまでに鳴海先生とは、ビールのおいしさを増幅する音楽「CROSS MODAL : BEER」や、皮膚テクスチャーで心豊かな触り心地を提供する「HUMAN TEXTURE」、人間の感覚特性を活用した発想ヒント集「Humanity TIPS」など、科学的で

12/11 (木) Hakuhodo DY ONE・MADS・NTTドコモ共催|購買直前の“ラストワンマイル”を制する!店頭・店内サイネージ×リテール公式アプリ活用戦略

AIエージェントがもたらす“超パーソナル”の未来像 ────「ad:tech tokyo 2025」レポート

日本マイクロソフト株式会社

  • 立浪 洋子

ドットデジタル

  • 上崎 理会子

博報堂

パーソルテンプスタッフ株式会社

  • 友澤 大輔

AIエージェントの進化により、ユーザーごとに最適化された“1対1のブランド体験”が現実味を帯びてきています。情報提供、レコメンド、接客など、あらゆる接点がパーソナルに再定義される中で、AIエージェントを使いこなすにはどのような視点が必要でしょうか。また、活用に後れをとっている

AIエージェントとはそもそも何か? 友澤 今回のセッションでは、大きく3つのテーマについてお話しした上で、ディスカッションできればと思います。一つ目は「AIエージェント」。2つ目は「超パーソナル」。そして3つ目に「その未来像とは」。早速、AIエージェントについてですが、実はこのようなカオスマップがで

AIを「超パーソナル化」し、別人格を会議に加える 友澤 AIエージェント以外にも、AIアシスタントやコンシェルジュなど似たような名前もありますが、どう違うとお考えですか? 立浪 AIエージェントは、自律性が高いと思います。会話の文脈を理解し、人間が指示していないプラスアルファの答えをくれるのが特徴だ

日本企業にAIエージェントが浸透していくには? 友澤 AIエージェントの活用は、グローバルで進む一方、日本市場での導入は遅れているという見方もありますが、どうでしょうか? 上崎 たしかに、そう思います。ロンドンにある本社のCEOが来日した際、「日本はロンドンの10年前を見ているようだ」と話していまし

AIエージェントがパーソナル化した先の未来像 友澤 最後に、AIエージェントがパーソナライズした先の未来像について少し話せればと思います。シリコンバレーのキーパーソンの方の話を紹介すると、AIが導入されると、AIが全て分析・サポートするため、もはや検索しない時代が来ると言われています。比較検討するこ

SNSと広告「ひとつの成果」でつなぐには。~各領域のプロが語る「成果を生む」連携の舞台裏

AI映画で人間の作り手はどうなる? 生成AI映画が問いかける、クリエイションの本質を『グランマレビト』山口ヒロキ監督に聞く

博報堂

2025年10月1日にOpenAIが最新の動画生成サービス「Sora2」を公開し、そのアウトプットの質の高さに衝撃が走りました。また、TBS系日曜劇場『VIVANT』の続編(2026年放送予定)でも、Googleのメディア生成AI「Veo 3」の活用が発表されるなど、動画生成AIの飛躍的な技術の進化と

プロの映画監督が生成AIで映像を作ろうと考えたワケ大学生の頃から映画を作り始めたという山口監督。小説や漫画の実写映画からオリジナルのSF作品などを手がけるなかで、2023年末頃に生成AIで映像を制作してみたところ、自身のSFやスチームパンクという作風とAIが生み出す映像との相性の良さに気づいたそう。

実際の制作のプロセス『グランマレビト』は、生成AIで制作されたオムニバス映画『generAIdoscope:ジェネレイドスコープ』を構成する3作のうちの1作で、2025年8月に日本初の生成AIによる劇場映画として公開されました。物語の舞台は、「自錬機械」という名の自分で学習して成長していくロボットが

AI映画時代の「人間の価値」と「映像の可能性」では今後は映像制作のすべてがAIに置き換わる時代が来るのでしょうか。『グランマレビト』は「すべてAIでやる」というルールのなかで制作した、いわば実験的な作品ですが、山口監督はさまざまなAIを駆使するなかで、「全部AIでやる必要はない」という気づきを得たそ

マーケティングシステムの今~マーケティング&ITの実務家集団が語る事業グロースへのヒント【vol.15】そのAIクリエイティブ、本当に使って大丈夫? AI活用を止めない設計図―AIガバナンスを構築するためのポイント

博報堂

マーケティング活動において、データとテクノロジーが果たす役割は年々高まっています。データ基盤整備やCDP(カスタマーデータプラットフォーム)活用、マーケティングオートメーション、AI活用といった言葉は、もはや特別なものではなくなりました。一方で、それらを「実際の事業成長」に結びつけられている企業は、

1. ガバナンス設計の出発点:現場運用を妨げる「客観性」と「網羅性」の課題生成AIの導入が進む一方で、その効果、特にクリエイティブ領域における創造性や生産性の飛躍的な向上という、次なるフェーズの効果を最大限に発揮できていない企業が多いのが現状です。この効果の最大化を妨げているのが、多くの企業で共通する

2. 独創性を担保する設計思想:我々が培った「客観性と実効性の構造」では、この構造的な問題をどう解決すればよいのでしょうか。我々のアプローチは、「守り」ではなく「攻めのガバナンス」にあります。AI活用の効果を最大限に発揮し続けるには、まずAIの適正利用を促すガバナンスが必須です。我々のガバナンス設計の

3. リスクの網羅性を確保:効果の足かせとなる「潜在リスクの視点」AIの効果を最大限に発揮し続けるためには、一時的な著作権侵害の懸念だけでなく、将来的に事業やブランドの足かせとなりうる潜在リスクを網羅的に設計に組み込むことが重要です。【図表2】:著作権以外の3つの潜在リスク これらのリスクはすべて、最終

4. 現場運用に最適化する設計観点:効果を解き放つ「ガバナンス設計の3つの重要な視点」AIの創造性や生産性といった効果を現場で安定して発揮させるために、以下のガバナンス設計の3つの重要な視点にわたる仕組みの設計が不可欠です。• 視点1:現場の迷いを解消する「判断基準の客観化」o 類似性チェックの

5. 網羅的なガバナンス設計で実現する「安全かつ最速」の事業グロースへAIガバナンスは、AIという強力なパートナーを「最も安全なルートで、最速で事業グロースに向かわせるための道標(みちしるべ)」です。ガバナンス設計は、「守り」のコストではなく、AIの創造性を解放し、生産性向上といった最大効果を引き出す

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