顧客データを活用したプランニング<番外編>~小さく始めて大きく育てる~テストマーケティングの実践
博報堂DYメディアパートナーズ
ダイレクトマーケティングビジネスセンター竹下伸哉の連載コラム“顧客データを活用したプラニング”。今回は番外編として、ダイレクトマーケティングビジネスセンター飯田大輔が、データマーケティングをスムーズに導入していくための実践寄りのエッセンスをお届けします。データを扱う最初の一歩
顧客データを活用したプランニングVOL.3
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統合データから見出す”活きた”ターゲット像 CRMについて書かせていただくコラム、第3回目です。(CRM・・・Customer Relationship Management)統合データを起点にマーケティング強化に取り組むと、何がどう変えられるのか。今回は、最近の環境変化に対応しな
顧客データを活用したプランニングVOL.2
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マーケティング視点で向き合う”データ・インテグレーション” CRMについて書かせていただくコラム、第2回目です。(CRM・・・Customer Relationship Management)前回はCRMが企業にとって、広告やコミュニケーションの領域だけでなく、あらゆるマーケティン
進化するデータドリブンマーケティングを支えるための仕組みづくり
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進化を続ける「Querida」サービスの詳細具体的には「どのような自社内外のデータが必要なのか?」「そのデータを活用してどのような効果が期待できるのか?」「データを扱うために必要なテクノロジーやシステムは何か?」「どのような運用体制とスキルを準備しておかなければならないか?」といった声を日々の業務で
顧客データを活用したプランニングVOL.1
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いわゆる「CRM」といわゆる「広告」の関係これまで、ざっくり「CRM」(CRM・・・Customer Relationship Management)といえば、「自社の顧客データを元に、応対内容や提供情報を分けて顧客と接し、顧客の満足度や購買単価を上げる取り組みのこと」を指していました。一方で、これまた
NLP2016(2016)
半教師あり形態素解析 NPYCRF の修正
博報堂
- 藤井 遼
博報堂
- 道本 龍
統計数理研究所
- 持橋 大地
本研究のテーマは「大量の文書から辞書に載っていない新語・俗語・略語などの検出できるか?」です。日本語を含む単語の境界が自明でない言語に対する「分かち書き」タスクに関する研究で、学習データに含まれる単語についてはCRFというモデルで高精度が達成されています。一方、大量の教師なしデータから単語らしい文字