PayPay×Yahoo! JAPANの行動データ活用による、フルファネルマーケティングの実装
この数年で販促活動のデジタル化が大きく進んでいます。販促キャンペーンで得られたデータを最大限有効活用するにはどうするべきか。キャンペーンデータを活用し生活者分析の解像度を上げる取り組みを行っているのが、博報堂DYメディアパートナーズのデジタル販促プロデューサーたちです。その取り組みの成果と今後の可能
メタバース・α世代・AIが拡げるメディアの未来【メディア環境研究所フォーラム2022夏/後編】
クラスター株式会社
- 加藤 直人
株式会社TBSテレビ
- 中谷 弥生
慶應義塾大学大学院
- 菊池 尚人
博報堂DYメディアパートナーズ
2020年からのコロナ禍を境に、メディアをとりまく環境、そして生活者のメディアに対する意識は大きく変化しました。これは一時的なものではなく、不可逆的な変化として定着しています。加えて今後はAIやメタバースの進化によって、変化はさらに加速するでしょう。2022年7月開催のメディア環境研究所フォーラム「
低画質映像を高解像度にアップグレードする「H-AI UpRes」
博報堂DYホールディングス
「H-AI UpRes」(エイチ・エーアイ・アップレゾ)は、博報堂DYグループ独自のAI技術で低画質映像を高解像度にアップグレードするサービスです。博報堂DYホールディングスのグループ横断型の研究開発組織「Creative technology lab beat」(クリエイティブ・ テクノロジー・ラボ・ビー
ヒット習慣予報 vol.239『お清めルーム』
博報堂
こんにちは。ヒット習慣メーカーズの植月です。真夏のピークが去り、暑さも和らぎ、涼しくなってきましたね。多くの方が夏休みを取り終え、年末の休みに向けて仕事ももうひと踏ん張り!というモードに入ってきたのではないでしょうか?私は基本的にテレワークなのですが、仕事を頑張りたいものの、ずっと同じ部屋にいるとな
HAKUHODO Live Commerce+ 事業成長に結びつくライブコマースを実現するために──海外事例に学ぶライブコマースの最新手法
商品の魅力や特徴をリアルタイムのライブ配信で伝えるライブコマース。その手法が先んじて盛んになったのは、中国とアメリカでした。博報堂DYグループにおけるライブコマースの専門ユニット「HAKUHODO Live Commerce+」のメンバーによる座談会では、「ライブコマース先進国」である中国やアメリカの事
博報堂×Laboro.AIの協業で取り組む オーダーメイドAIによるマーケティングの高度化とDXとは
Laboro.AI
- 椎橋 徹夫
2022年8月、HAKUHODO DX_UNITED内にマーケティング×AI・データサイエンスの専門チームとして発足した「Data Science Boutique™(データサイエンスブティック)」。先日博報堂は、AI領域で高い専門性をもつスタートアップの株式会社Laboro.AI
SNSの「幸せ」投稿に現れる国民性――日米印泰 4カ国AI分析【デジノグラフィ・トーク vol.21】
博報堂コンサルティング・アジア・パシフィック
博報堂生活総合研究所が提唱する、デジタル上のビッグデータをエスノグラフィ(行動観察)の視点で分析する手法「デジノグラフィ」。今回は、博報堂コンサルティング・アジア・パシフィックの堀場久美子が、デジノグラフィの手法で「幸せ」の形のグローバル比較を行いました。コロナ禍を経て、各国の「幸福観」はどのように
NFTコンテンツ開発からプロモーション活用まで支援する「NFT Promotion Lab」
博報堂プロダクツ
NFT Promotion Lab は博報堂プロダクツによる、NFTコンテンツの開発からプロモーション活用まで支援するソリューションです。第一弾として、独自開発したジェネレーティブNFT(※1)「Recyclulun(リサイクルルン)」の販売も開始します。Web3.0時代の到来により、NFT(Non-Fu
ヒット習慣予報 vol.238『一生ものの大人買い』
博報堂
こんにちは。ヒット習慣メーカーズの鈴木です。自分はファッションが好きで趣味が合う人を、他人問わず広くフォローしているのですが、ここ最近「一生ものの時計を買った」「一生もののレザージャケットを買った」「一生もののアクセサリーを買った」等投稿している人が複数人いることに気がつきました。自分もちょうど同じ
情報法制研究11号(2022)
学習用データセットおよび学習済みモデルのライセンスに関する法的問題
弁護士・理化学研究所革新知能統合研究センター・国立情報学研究所
- 板倉 陽一郎
博報堂DYホールディングス
- 熊谷 雄介
博報堂DYホールディングス
- 猪谷 誠一
機械学習フレームワークやアルゴリズムの発達に伴い、独自のデータセットや学習済みモデルの公開や再利用が活発になっています。一方、データセットや学習済みモデルなどのリソースにはさまざまなライセンスや利用規約が設定されることが多いです。本研究では、ライセンスと利用、継承について論じます。


