博報堂ＤＹグループメールマガジンお申込みフォーム

博報堂ＤＹホールディングスは、クライアントの皆様に向けて【博報堂ＤＹグループ メールマガジン】を配信しております。こちらのメールマガジンは、月に2～3回程度でお送りするもので、博報堂ＤＹグループ協賛セミナー及び“生活者データ・ドリブン”マーケティング主催セミナーにお申込みいただ

開催日｜2026.6.23 15:00- 【商業施設・小売業界向け】業界特有の課題を解決！LINE通知メッセージ実践セミナー ～導入事例から学ぶ、会員向け通知設計と来店・購買・継続につなげる活用のポイント～

なぜいま、Z世代マーケターは60代に「未来」を見るのか？ ～“令和シニア”から考えるマーケティングの新常識～

多くのマーケターがブランドの成長に向けて「若者」に答えを求めていますが、高齢先進国の日本において、実は60代にこそ「未来」が隠されています。彼らは「令和シニア」と呼ばれ、激動の時代を自ら切り拓いてきたファーストペンギンです。本セミナーでは、令和シニアのインサイトから時代に左右されない普遍的な戦略を導

「広告表現はどこまで生成AIで自動化できるのか」#04

前回の記事「生成AIと企業ブランディング」#03では、企業がブランド価値を損なうことなく生成AIを活用するには、透明性の確保やブランドガイドラインとの整合、人間による最終審査が不可欠であることを述べました。また、生成AIを「使えるかどうか」ではなく「どのように使うべきか」を検討すべきだと結論づけまし

AIは広告表現の「何を」自動化しはじめているのか？現在の広告制作実務において、生成AIが大きな力を発揮しているのは、まず間違いなく「初稿生成」や「大量生成」の領域です。コピー案やトーン違いの表現を量産したり、構成の叩き台をつくったりといった、表現のバリエーション展開は、これまで人間が相当の時間をかけ

自動化できるのは「作ること」であって、「通すこと」ではないしかし、ここで見落としてはならないのは、広告表現の実務は単に「形にすること」で完結するものではない、という点です。実際の広告制作の現場で本当に難しいのは、それが世に出せるのか、違法性はないのか、ブランドを毀損しないのかを判断することです。たと

法律だけではなく、生活者からの「印象」と「受け止められ方」が問われる広告表現の法務判断について、しばしば「条文に当てはめれば済む話」と見られがちです。しかし実際には、広告法務においてもっとも難しいのは、条文そのものよりも、生活者がどう受け止めるかという点にあります。同じ文言の広告表現において、ある媒

では、AIは広告表現に使えないのか？もちろん、そういうことではありません。むしろ私は、生成AIは広告表現の実務において、今後ますます不可欠な存在になると考えています。ただし、それは「人間を不要にする代替者」としてではなく、人間の検討を加速し、選択肢を広げる推進力としてです。たとえばクリエイティブの大

自動化が進んだ先で求められる「クリエイティブ法務」ここで、「クリエイティブ法務」という考え方が重要になります。広告表現の自動化が進むということは、制作量そのものが増えることを意味します。制作量が増えれば、当然、確認すべき表現、見極めるべき論点、調整すべき境界線も増えていきます。つまり、AIが制作を加

広告表現はどこまで生成AIで自動化できるのか最後に、冒頭の問いに戻りたいと思います。広告表現はどこまで生成AIで自動化できるのか。私の答えは、次のとおりです。広告表現は、生成・量産・一次整理のかなりの部分まで自動化できる。しかし最終的な判断、責任、そして＜通す＞ための設計はなお人間の領域に残るこの線

ヒット習慣予報 vol.411『ランダムにお任せ』

こんにちは。ヒット習慣メーカーズの中林です。最近引っ越しをしました。不動産屋さんとのはじめての打ち合わせのときのこと。エリアや間取りなど条件を伝えつつ、あまり急ぎでもなかったので雑談していると、不動産屋さんの携帯に着信が。「え、キャンセル？そうかあ、残念。わかりました」どうやら別のお客さんの審査が通

人とAIが並走する組織の最適解とは（後編）

博報堂ＤＹホールディングス 執行役員/CAIO 兼 Human-Centered AI Institute代表の森正弥が、業界をリードするトップ人材と語り合うシリーズ対談「Human-Centered AI Insights」。今回は、AI Work Transformation Companyを掲げるシンシアリー CE

地方の「フィジカルAI」成功モデルが逆輸入される可能性 森 ここから話題を変えて、都市部と地方の「AIデバイド（格差）」についてお聞きしたいのですが、國本さんのご意見をお聞かせください。 國本 あくまで個人的な見解ですが、現時点では都市部と地方でAI活用の差はかなり大きいと感じています。都市部ではA

「AIを使わない場面」の選択 小林 日々BPR活動を進める中で、利活用推進の本質とは何だったのかと考えることがあります。各企業が成功と捉える基準や目的について、國本さんはどのようにお考えでしょうか。 國本 2年前は「使うこと」自体が目的でしたが、今では多くの企業が「AIを使ってはいるものの、何も変わ

「AIに任せる領域」と「人間が決める領域」 森 クリエイティブディレクターである博報堂／SIXの藤平さんから仕事の進め方の話を伺ったとき印象的だったのが、仕事を「そもそも」「例えば」「つまり」の3つに分けるという考え方でした。「そもそも」は前提や定義の確認、「例えば」は事例や選択肢の探索、「つまり」

人とAIが並走する組織の最適解とは（前編）

博報堂ＤＹホールディングス 執行役員/CAIO 兼 Human-Centered AI Institute代表の森正弥が、業界をリードするトップ人材と語り合うシリーズ対談「Human-Centered AI Insights」。今回は、AI Work Transformation Companyを掲げるシンシアリー CE

AI導入で重要なのは、業務プロセスに合わせた“翻訳” 森 はじめに、國本さんが取り組まれていることや、どのような思いでAI分野に関わってこられたのかについて教えてください。 國本 約8年前、当時はまだ現在のような盛り上がりを見せる前でしたが、「AIが働き方や社会構造を根本から

業務の枠を超える「スーパー事務職」 森 小林さんたちのチームが推進する研修も、非常に規模が大きいです。2025年は博報堂ＤＹグループ全体で約300回の研修を実施し、のべ3万人以上が参加しました。まさに、AIの進化に合わせて教育環境をアップデートし続ける姿勢こそが重要だと思うのですが、國本さんの周りで

経営層に問われる「AIで高めた生産性」の再投資 森 AIを使いこなせる個人についてはイメージが掴めてきましたが、組織として成長していくためには何が必要なのでしょうか。 國本 AI活用で最も難しいのが、「何を解くべきか」という課題定義の共通認識です。組織として考えると、売上を伸ばしたいのか、利益率を上

マーケティングシステムの今～マーケティング＆ITの実務家集団が語る事業グロースへのヒント【特別編③】Google Cloud Next '26で見えた「ゼロコピー戦略とフィジカルAIが変えるマーケティング基盤」——データは動かさず、AIを"現場"に届ける

今回も引き続き、2026年4月にラスベガスで開催されたGoogle Cloud Next '26で得た知見をベースに、日本企業のマーケティング責任者にとっての示唆を読み解いていきます。今回のテーマは「データの移動をやめる」という逆転の発想と、AIがデジタル空間を超えて物理的な顧客接点へ拡張する「フ

1. 「データ統合が終わるまでAIは使えない」── その言い訳が通用しなくなった「AIを本格活用したいが、まずデータ統合を完了させなければ」──我々がクライアント企業の皆さまから最も頻繁に耳にする言葉です。CRM、EC、POSデータが散在している以上、まず一箇所に集約しなければAI活用は始められない。多

2. 暗黙知の「資産化」── AIの成果を決めるのはモデルではなくデータであるデータアクセスの障壁が下がった次に問われるのは「AIにどんなデータを食わせるか」です。ここで浮上するのが、多くの日本企業が見過ごしている巨大な資産──非構造化データ、すなわち「暗黙知」です。議事録、業務マニュアル、製品仕様書、

3. AIが"店舗"に降りてくる ── フィジカルAIという新たな地平もう一つの大きな潮流は、AIの適用領域を根本から広げる「フィジカルAI」──AIがデジタル空間から物理世界へ拡張する動きです。これまでAI活用はWebレコメンデーションやデジタル広告のターゲティングなどデジタル空間中

「ツギハギAI」から「統合スタック」へ ── Make or Buyの戦略的判断ゼロコピー、ゴールデンデータセット、フィジカルAI──これらを個別に導入しても全体がつながらなければ効果は限定的です。Google Cloud Next '26で警鐘が鳴らされていたのは「ツギハギAI」の危険性でした。部門ごと

5. 日本企業が明日から始められることステップ1：「データ統合を完了させてから」という計画を疑う。データを物理移動させなくてもAI活用は始められます。進行中のデータ統合プロジェクトが「ETLの沼」にはまっていないか点検し、ゼロコピーでのスモールスタートを検討してください。ステップ2：社内の非構造化デー

AIエージェントコマース時代を生き抜くCX戦略 ～マーケターを作業から解放する「自律型分析AI」の活用とは？～

「データ活用は急務だが、組織的な分析がボトルネックとなりPDCAが停滞している。アナリストのリソースが枯渇し、重要な戦略判断のタイミングを逸していないか――」 そんな危機感を、マーケティング部長や事業責任者のあなたも抱えていませんか？ 2026年1月の世界最大の小売業界カンファレンス（NRF）では、AI

マーケティングシステムの今～マーケティング＆ITの実務家集団が語る事業グロースへのヒント【特別編②】Google Cloud Next '26で見えた「買い物の未来」——Agentic Commerceが変える顧客体験とマーケティング

前回に引き続き、2026年4月にラスベガスで開催されたGoogle Cloud Next '26の現地レポートをお届けします。前回は「AIエージェント時代の到来」と題して、AIが実験対象から経営資源へとシフトする潮流と、日本企業が向き合うべき3つの構造変化を取り上げました。今回はその続編として、A

1. 購買ファネルが「消える」── Search、Intent、そしてDelegation皆様の顧客が、最後に「検索窓にキーワードを入力して商品を探した」のはいつだったでしょうか。これまでのデジタルコマースは「検索→比較→検討→購入」という直線的なファネルが前提でした。しか

2. SEOからAIOへ──AIに「選ばれる」ためのデータ戦略ファネルの起点が「キーワード検索」から「AIとの対話」に移るとき、企業のデータ戦略は根本的な転換を迫られます。SEOの時代は「生活者が入力するキーワード」を予測し上位表示させる勝負でした。しかしAIエージェントは「キーワード」ではなく「意図

3. カスタマーサポートが「売上を生むチャネル」に変わる──Service to SalesAgentic Commerceのもう一つの大きなインパクトは、カスタマーサポートの位置づけを根本から変えることです。多くの企業にとって、カスタマーサポートは「コストセンター」です。しかし今、AIの進化によって「プロ

4. 日本企業が今から備えるべき3つのアクションAction 1：商品カタログを「AI-Ready」にする自社の商品データを「AIが理解できる形」に再構築します。各商品に対して「どんな人が」「どんな場面で」「なぜ必要とするのか」を構造化データとして整備。日本市場特有のポイント経済圏やクーポン制度もAIが

5. 「AIに選ばれる企業」になるためにAgentic Commerceは、一見するとテクノロジーの話に見えます。しかし本質は、「生活者との関係性を誰がデザインするか」という問いです。AIが購買の仲介者になる世界で、自社商品が生活者の「選択肢」に入り続けられるか。AIエージェントが「この商品がこの人に最