博報堂ＤＹグループメールマガジンお申込みフォーム

博報堂ＤＹホールディングスは、クライアントの皆様に向けて【博報堂ＤＹグループ メールマガジン】を配信しております。こちらのメールマガジンは、月に2～3回程度でお送りするもので、博報堂ＤＹグループ協賛セミナー及び“生活者データ・ドリブン”マーケティング主催セミナーにお申込みいただ

【MarkeZine Day 2026 Spring】AIと描くブランドの未来：「人間の創造性を拡張する」これからの働き方

AI検索カンファレンス2026 生成AI時代の検索マーケティング最前線 ～SEO・AIO・検索広告の本質と進化／Agentic Webの展望～

広告運用だけじゃない、事業成長のシナリオ　博報堂のAmazonグロース・マネジメント戦略と、構造変化への対応

「売上は伸びたが、理由は感覚的にしか語れない」――多くの現場が「前週比+10%」といった単なる「差分」分析に終始し、全体への真の影響度（Contribution）を見落としています。本セミナーでは、「成長率×構成比」で要因を分解し、成果を数字で証明する「寄与度」に基づくマネジメント手法を

【リアル/販促編】AIが買い物を決める時代。 企業/ブランドは“顧客接点”で差をつける ～リアルで生活者が動く瞬間をつくる～

購買行動がAIやデジタルの影響で複雑化する中でも、生活者がブランドや商品に“手にする瞬間”はリアルの場はなくなることはありません。だからこそ、AI以外でも売場・店頭・イベントなどのリアル顧客接点で、いかに生活者の行動を動かす体験を設計できるかが販促の成果を左右します。情報が均

【AI/テック編】AIが買い物を決める時代。企業/ブランドは“顧客接点”で差をつける　～“AI・テック”で生活者が動く瞬間をつくる～

AIが生活者の購買プロセスに関与し、比較・検討が“人”から“AI”へ移りつつあります。データドリブンによる1to1コミュニケーションは高度化する一方で、ブランド間の情報は、均質化が進むという懸念もあります。いま企業に求められるのは、AIを活用するだけで

AIを活用したマーケティングの未来

博報堂ＤＹグループでは、「Human-Centered AI」の考えのもと、人間中心の AI活用と AI による人間の創造性の拡張を目指し、グループ各社が横断的に機能連携しながら、生活者×クリエイティビティ×AIによる企業の事業成長貢献と、その先にある生活者が豊かに暮らせる社会の実現

開催日｜2026.1.27 14:00- LIVE BOARD×Hakuhodo DY ONE共催｜デジタル広告×DOOHで実現する新たな広告戦略 ～データドリブンなDOOHが叶えるリーチ拡張と成果最大化～

検索から「AIとの対話」へ。生成AI時代のブランド・オウンドメディア戦略と今できる「AI Optimization（AI最適化）」を徹底解説

検索結果を見ず、AIが生成した要約だけで意思決定が完了する──。そんな新しい生活者行動が加速し、従来のSEOだけでは勝てない時代が到来しています。AIが情報の入口となる今、「引用」されるブランドやオウンドメディアになるために何が必要なのか。実務の最前線から、AI時代の戦略を解き明かします。

生成AI時代に勝ち残る組織とは？ 今こそ取り組むべき「AI-Ready化」の実践ステップ ー業務・データ・組織の変革ー【セミナーレポート】

生成AIの登場により、企業におけるAI活用は急速に広がりを見せています。一方で、「AIを導入しても使いこなせない」「データが整っていない」「業務が属人化していて再現性がない」といった課題に直面し、本質的な業務変革や顧客価値創出に結びついていないケースも少なくありません。企業にとっての競争優位は「AI

"Human-Centered AI"で切り拓くマーケティングの未来 森 私が代表を務める博報堂ＤＹグループのAI研究組織「Human-Centered AI Institute」では、「AIは人の創造性の進化・拡張に貢献し、生活と社会を支える基盤となる。」をフィロソフィーに掲げ、「H

AGIの到来と、歴史が示す「掛け合わせ」の重要性 森 米・投資運用会社 ARK Investment Managementが、「あと何年でAGI（汎用人工知能：人間が遂行できるあらゆる知的作業を実行できるAI）が実現するか」について専門家の予測平均を発表しています。2019年時点では「あと80年」でしたが

「調査・探索」から「見極め・仕組み化」へ 森 自社の強みを活かしたAI活用の実現に向けて、「調査期」「探索期」「見極め期」「仕組み化期」の4つのフェーズを進む必要があります。【フェーズ1：調査期】新しいAI技術が登場した際に、それがどのような技術なのかを調べる段階。【フェーズ２：探索期】その技術を自

生成AIがもたらす競争環境の変化 土井 私が所属するマーケティングシステムコンサルティング局は、マーケティングとITの実務家集団として企業のビジネスグロースを支援しています。顧客体験の設計から、データインフラの整備、組織変革や人材育成まで一気通貫でカバーしています。 皆さんが日々感じていらっしゃると

AI-Readyの必要性と3つの壁 土井 よくある課題として、「必要なデータがどこにあるかわからない」「それを扱うための作業手順もよくわからない」「社内の決まった人しかその業務がわからない」といった声を聞きます。こうした状況でツールだけを導入する“陥りがちなDX”を進めた結果

AI-Readyのための変革アプローチ 土井 AI-Ready化を妨げる要因が判明したら、どのようにその壁を乗り越えたらいいのか。具体的な3つの変革アプローチをご説明します。【Step 1】AIユースケースの策定 まず大事なのは、どのような業務に、どんな目的でAIを活用するのか、ということを明確にするこ

目指すべきAI-Readyへのロードマップ 土井 生成AIの活用は、もはや単なる業務効率化を遥かに超えて、業務プロセスや提供価値そのものを変え始めています。この変化の中で、自社がどのレベルにいるのかを把握することが重要です。 AI-Readyのマチュリティ（習熟度）レベルは大きく分けるとAI-Read

AI-Readyアセスメントサービス「DATA GEAR for AI-Ready」企業が生成AI技術を業務活用するために必要な土台や準備が整っている「AI-Ready」な状態の構築を支援するコンサルティングサービス。本サービスでは、企業のAI活用におけるマチュリティ（習熟度）を診断し、今後何を整えればA