NLP2022（2022）
対訳辞書構築技術に基づく教師なしデータフュージョン
データフュージョンは復数のテーブルデータを擬似的につなぎ合わせる情報推薦分野のタスクで、現実的な教師なしの設定ではまだ解くことができていません。
本論文では、このタスクと自然言語処理分野の対訳辞書構築タスクが「空間を超えてベクトルの類似性が一貫する」という共通点を持つことに着目し、対訳辞書構築技術による教師なしデータフュージョンをおこないました。複数の実データでの実験結果とあわせて報告します。
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2022/pdf_dir/B7-3.pdf
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