AIエージェントが切り開く次世代の働き方～ワタキューホールディングスと博報堂テクノロジーズが語る業務革新と人材育成の新モデル～

2026.01.14

AIエージェントが切り開く次世代の働き方～ワタキューホールディングスと博報堂テクノロジーズが語る業務革新と人材育成の新モデル～

複数の異なる専門性を持ったAIエージェントが、共創して人間の業務を支援するマルチAIエージェントシステム「Nomatica」。博報堂テクノロジーズでは、「AIエージェント」という言葉が市民権を得る前から、博報堂ＤＹグループが持つ生活者発想の知見と先端技術を掛け合わせた本プロダクトを開発してきた。そして、その先進性に真っ先に目をつけ、AIと人が共に学び合い高め合う業務変革を進めているのが、医療・福祉等の分野で幅広いサービスを展開するワタキューホールディングスだ。
本対談では、ワタキューホールディングス株式会社取締役の村田竜一氏と、博報堂テクノロジーズDXソリューションセンター長の石川信行が、AI導入の背景から、実際の活用プロセス、そしてAIがもたらす「仕事の再定義」までを語り尽くした。AIが人の仕事を奪うのではなく、人とAIが共に進化する時代へ――その最前線を追う。

ワタキューホールディングス株式会社取締役　コーポレート本部　副本部長
村田竜一

株式会社博報堂テクノロジーズ執行役員 DXソリューションセンター担当
石川信行

AIエージェントは労働人口不足問題を解決するための一手

――まずは自己紹介からお願いします。

村田: ワタキューホールディングス株式会社で取締役　コーポレート本部　副本部長を務めています。主にグループ全体の経営管理や課題解決を業務としています。また、グループ会社の1つであり、医療・福祉施設やホテル向けの総合サービスを提供しているワタキューセイモア株式会社ではIT組織の責任者と事務系セクションの管掌役員も務めています。

石川: 博報堂テクノロジーズでDXソリューションセンター長をしています。新卒で入った会社で、ITの部署に配属されたのがテクノロジーとの付き合いの始まりでした。その後、「ビッグデータ」や「ディープラーニング」という概念が登場し、それらの活用を手探りで行ってきました。現在は博報堂テクノロジーズで、AIをはじめとした先端技術の領域を担当しており、「Nomatica」などのSaaSを開発し、博報堂ＤＹグループ付属の技術組織としてグループ内外の皆様に技術的にサポートするミッションを持っています。

ワタキューホールディングス様でも活用いただいてる「Nomatica」は、異なる専門性を持つAIエージェントが相互連携して専門的な回答や多様なアイデアを提供し業務を支援するマルチAIエージェントシステムです。時間的制約や専門人材の不足、確認者との調整に悩むことなく、商品開発やマーケティング、経営企画などの複雑なタスクや専門性の高い業務を強力にサポートするサービスとして開発しました。幅広い業界で、社員のパフォーマンス向上やDXによる業務の効率化、新規事業や新商品の創出などにお役立ていただいております。

――「Nomatica」にはどのようにして出会ったのですか？

村田: 急速に発展したAIで何が出来るのか、会社として使える要素があるのかを模索していた時期に、生成AIより専門性の高いAIエージェントサービスとして「Nomatica」の紹介を受け、その独自性に惹かれて試験導入をしてみようと考えたことがきっかけです。

石川: 「2025年はAIエージェント元年」などと言われていますが、我々は2023年からこのマルチAIエージェントの開発に取り組んでおり、ワタキューホールディングス様にはいち早く目をつけていただいた形になります。

――ワタキューホールディングス様には、なぜ、AIが必要とされているのでしょうか。

村田: 私の主観ではありますが、労働人口不足を背景に社員1人あたりのパフォーマンス向上がより強く求められる時代になっていることが、AIが必要とされる最も大きな理由だと考えています。
これは様々な業界が直面している課題であり、当社も同様です。当社グループは工場や請負現場といった「人」を中心に据えた各種サービス事業を提供していますが、ここ数年で間接部門全般の事務職採用も年々難しくなっていると感じています。人材確保ももちろん解決策の1つではありますが、コストも時間もかかるため容易ではなく、根本的な解決策にもならないため、社員1人あたりのパフォーマンス向上を以下の2パターンの側面から捉えてAI活用を考えています。

Ａ：100の仕事量をこなせる社員のパフォーマンスを120にする　（エース社員の職能促進）
Ｂ：40の仕事量が限界な社員のパフォーマンスを70にする　（平均レベルの底上げ）

これらふたつは同時に進んでいくと思いますが、今はＡパターンを軸に試行錯誤をしています。もちろんAIのみで完結する話ではなく、発揮した成果・パフォーマンスを基にした評価制度や人事制度構築なども付随して必要になると見込んでいます。

石川: 「AIが発達すると人間の仕事がなくなるのではないか？」という議論が巷ではよくありますが、私個人は「No」だと思っています。なぜなら、AIはなんでも便利にアウトプットしてくれる魔法の箱ではなく、AI自身が学習をし続けていく必要があるからです。そのため、AIから学習をする人もいれば、AIに学習をさせていくという人も必要になってきます。AIを使いこなしていく人たちは、生きたデータを使ってAIにフィードバックをしていく。そしてより高性能になったAIが、それ以外の人たちのパフォーマンスを底上げしていく、このようなフィードバックループを会社全体で作っていくことが必要になってくると思います。

「AIは学習を続けていかなければならない」という前提は技術者の間では当たりまえなのですが、AIを使い始めたばかりのビジネスパーソンから見ると、AIは最初からなんでも知っているように見えてしまうんですよね。

汎用的な使い方と独自のデータ蓄積の両輪を同時に回す

――現在はどのようなAI活用をされているのでしょうか。

村田: 当社はAI活用においてまだまだ模索段階です。AI活用は①汎用的な使い方（議事録要約やアイデアのたたき台作成など）と②当社独自の使い方（これまで蓄積した社内データを通じた顧客提案、業務効率化の実現、自社状況の正確かつタイムリーな把握、経営判断時のシミュレーション活用など）の2種類があると考えています。

①は、会社として最低限のリテラシーに関する発信などを行っていますが、特に制限は設けていません。ハルシネーションをはじめとしたAI活用のリスクが着目されることも多いですが、昔のネット検索における注意点と似た雰囲気を感じています。検索で挙がった情報が本当に正しいか、1つ1つ疑いなさいという話が昔はあったと思いますが、今は検索で挙がった情報の正確性を全て疑っているでしょうか。当たり前のように許容し、ネット検索で情報を調べることを悪とは言わないですよね。間違いがないかを常に念頭に置く必要はあるものの、AIも同じ流れを辿っていくのではないかと考えています。

そして、さらに今後は②の実現を目指したいと考えています。全国の多くの医療介護関連顧客にサービス提供を行っている当社には、多量の情報が眠っており、これを競争力の源泉の1つにしていきたいと考えています。これには整ったデータを用意する必要があるのですが、これまで情報整理や分析に力を入れてこなかった長年の会社背景があるため、まずはデータ整理に全社を挙げて取り組もうと考えています。

しかし、データ整理だけではどうしても必要性や取り組む意義が社員に伝わりづらいので、それが完了することでどんなことが可能になるのか、私が描くビジョンのような話も一緒にこつこつと伝えることで意識醸成を図っています。

今はAI活用の歴史的なターニングポイント

――AI活用で工夫された点がありましたらお聞かせください。

村田: 企業目線で「Nomatica」導入の際にポイントになることは、”社内の誰に使わせるか“だと感じます。”どのように”という点も重要ですが、まずは”誰に”を考えて”どのように”は各自が使いながら可能性を模索してもらいたいと考えています。

「Nomatica」で得られるAIエージェント同士での議論内容は情報量が多いので、内容を読み解き、ポイントを押さえたうえで議論の深堀りや不足点を指摘し、その結果を自分の考えと合わせて上長に伝えるためには一定の処理能力が必要だと思います。AIによる議論結果やアイデアをそのまま上長に提出し、上長から指摘や質問を受けても本人が答えられないなら、そもそも上長自らがAIサービスを使えばよいという結論になってしまいます。

石川: 様々なところで「Nomatica」をご活用いただいている中で、我々の方でも見えてきていることがあります。それは、AIを本格的に事業に取り入れて結果を出していくためには、AIをあらかじめ組み込んだ業務プロセスを構築する必要があるということです。

例えば、上司が部下に資料を渡す際に、必ずAIを通してから渡すようにする。そうすると、上司もAIの傾向・癖などを織り込んで資料を作成するようになりますし、部下もそのフィルターを通したうえで資料を確認することが当たり前になります。特定の「誰か」が一人でやるのではなくて、上司も部下も巻き込んで一緒につくっていく、人間と人間の間にAIが仲立ちをするというやり方ですね。

今ではメールで他社とやり取りをするのは当たり前のことですが、昔はFAXが主流だった時期があるわけです。しかし、電子メールという新技術が開発され、ビジネスの現場に入ってきたときに、みんなでメールを前提とした仕事のやり方に変えていった。これはAIでも同じことだと思います。

村田: 非常に大きなターニングポイントに差し掛かっている点は同感です。AIというものが存在しない時代から仕事をしてきた人たちにとってAIは非常に有難い存在で、だからこそ上手く使いこなすことができる。一方で、新しい世代、AIネイティブの人たちはどうやってその利点に気付けばよいでしょうか？

石川: 今あるAIも決して完璧なものではありません。あえて単純化して言ってしまえば、膨大なデータから言葉の並び替えパズルをして、次に来る蓋然性の高い言葉を予測しているに過ぎないわけです。その中で「Nomatica」がやっているAIによるアイデアブレストというのは、現在のAI活用のなかでもかなり尖った部分だと思っています。

常日頃からアイデアを考えている人でなければ、そもそもデータの使い方や整理の仕方、結果の評価もできません。その業務・領域に対してどれだけ知見があるか、というのがAIの使いこなしには必要になってきます。上司がAIを使ってアイデアを出し、若いキャリアの人はAIを使いこなすために、まずは自分の力で苦労しながら仕事のやり方そのものを身につけていく。先ほどのメールの話に戻れば、メールネイティブの世代が会社に入ってきても、ビジネスメールのやり取りにおいては結局上司の方が勘所を掴んでいて、効果的な文章作成や効率的な使い方に秀でている。それと同じことだと思いますね。

――「Nomatica」の利点はどのようなところにありますか。

村田: 他の生成AIでもできることと、「Nomatica」にしかできないことがあるとはっきり感じています。「Nomatica」では各AIエージェントが独立しているからこそ、各ペルソナの差が分かり、自分の気づけていない着眼点を見つける手助けになっています。生成AIは何でも答えてくれますが、何でも知っているからこそ回答に発見や驚きが足りない。「Nomatica」のマルチAIエージェントを使ったブレストであれば、自分の意見に近いAIもいれば、全く見えていなかった課題を指摘してくるAIもいる。そうすると、その自分の視点になかったAIエージェントだけを使って課題を深掘りしていくといったこともできる。これはもう専門家に相談しているのと同じことですよね。

石川: かなりコアな使い方だと思います。というのも、AIは相反する情報をもっているからです。シングルエージェントのAIユーザーは出てきた意見をすぐ信じがちですが、たとえば、文章の制作者と校正者を1つの人格でやろうとすると、人格が丸くなりやすく、制作者としても校正者としても中途半端になってしまいます。それよりも、情報を絞って、AIの人格をとがらせていくことが理想的な使い方で、先ほどの例で言えば制作者と校正者の人格を明確に切り分けて議論させ、アウトプットを磨かせるのが「Nomatica」の本質なのです。

尖ったAIが業務スタイルそのものを変えていく

――AIの登場により、世の中の働き方やビジネスの在り方がどのように変化していくと思いますか。

村田: AIが与える影響として、企業が社員個人に求める能力が明確に変わっていくと考えています。具体的には、「自分でスタートからゴールまでの組み立てが出来る人間」、「判断が出来る人間」の２種類のタイプの重要性がとても増すと思います。現状の働き方として、複数人で集まってチームを組成し、共同で物事を成し遂げていくスタイルの企業が多いかと思います。しかし、今後はAIの進化によって、AIエージェントがチームの一員として多くの役割を果たす業務スタイルへと変化し、AIエージェントを統括できる能力が求められるようになると見込んでいます。

一方で、前述の「仕事の組立」や「判断」を実践できる方は、AIがない時代に自らの努力や経験で能力を身に着けた方が該当すると感じています。AI活用を当たり前として時代が進めば進むほど、AIサービスを統括者として使いこなせる人物が産まれづらくなるという矛盾にどのように対応するのかが今後の課題になると思っています。

石川: 人間が決定する、最後に責任を持つ、という仕事はなくならないと思います。逆に言うと、それ以外はAIがやってくれるようになると思いますね。一人ひとりに妖精がついていて、いつでも隣にいて意見が聞けるような、そういう世界観が来る。というかもう来始めている。

先ほどお話いただいた「Nomatica」を使って課題を深堀りすることは、AIエージェントの活用法として進んでいるので、どんどんデータを溜めて独自のデータを蓄積し、その蓄積を活用した新たなAIエージェントを構築していくことで、より仕事も楽にしていっていただければと思います。

村田: この業界はまだまだアナログが多い世界です。エクセルはおろか、FAX、手書きも使っていくような世界観の中でAIを使ってみてもいいと。落差が激しいので、社員の意識改革も同時に促していかなければいけないとは思っていますが。たとえば「AIエージェントがこんなことを言ってきました」みたいなことを1つの意見として取り入れるような使い方もあってよいと思っています。意識を変革し続け、将来の希望を失わないようにしていきたい。そのためにも「Nomatica」には尖ったAIエージェントとしての役割を期待しています。